RADIOLOGY GLOSSARY
量子モトル（Quantum mottle）
IN ONE LINE
一言でいうと
検出されるX線などの量子数が有限でランダムに変動するために生じる、画像の統計的なざらつきです。
BEGINNER GUIDE
はじめて学ぶ方へ
届くX線の数が場所ごとに偶然ばらついて生じる画像のザラつきです。
身近なイメージ
独立な量子計数で、平均N=100とN=400を比較する教材例です。 量子数4倍で相対ノイズは半分です。臨床の増量指示ではなく統計モデルの例です。
そもそも量子モトルとは？
届くX線の数が場所ごとに偶然ばらついて生じる画像のザラつきです。
平均N・分散N。／相対ノイズは1/√N。／4倍の量子数で相対ノイズ半分。
定義・しくみ
検出されるX線などの量子数が有限でランダムに変動するために生じる、画像の統計的なざらつきです。量子数が少ないほど相対変動が大きくなり、低コントラスト信号の識別を妨げます。
FORMULA
総ノイズと被ばく量が常にこの式だけで決まるわけではありません。
具体例で確認
独立な量子計数で、平均N=100とN=400を比較する教材例です。
相対標準偏差 = ; 100で10%、400で5%
量子数4倍で相対ノイズは半分です。臨床の増量指示ではなく統計モデルの例です。
専門的にもう一歩
独立な検出をPoisson過程とみなす理想条件では平均量子数Nに対して標準偏差が√N、相対標準偏差が1/√Nになります。実画像には変換過程、電子ノイズ、固定パターンや処理の影響もあります。線量増加で量子成分を減らせても、他のノイズや構造の影響まで同じ則で減るわけではありません。
臨床・測定での確認点
- 線量・画素・処理条件をそろえます。
- 電子ノイズや固定パターンを分離して評価します。
- 画質の改善と被ばくを最適化します。
覚えるポイント
- 平均N・分散N。
- 相対ノイズは1/√N。
- 4倍の量子数で相対ノイズ半分。
間違えやすい点
- 平均量子数は画素間で完全に同じ個数とは限りません。
- ぼかしてザラつきを減らしても取得量子数は増えません。
- ノイズ低下だけを目的に無制限に増量しません。