RADIOLOGY GLOSSARY
アンシャープマスク（Unsharp masking）
IN ONE LINE
一言でいうと
元画像からぼかした画像を差し引いて高周波成分を取り出し、それを元画像へ加えることで境界や細部を強調する処理です。
BEGINNER GUIDE
はじめて学ぶ方へ
ぼかした画像との差を使い、元の画像の輪郭を目立たせる処理です。
身近なイメージ
教材上で元画素100、ぼかし画素90、強調係数k=1とします。 出力値は110です。元の組織量が増えたのではなく、処理による強調です。
そもそもアンシャープマスクとは？
ぼかした画像との差を使い、元の画像の輪郭を目立たせる処理です。
原画像−ぼかし画像。／差を元画像に加算。／強調と情報復元を区別。
定義・しくみ
元画像からぼかした画像を差し引いて高周波成分を取り出し、それを元画像へ加えることで境界や細部を強調する処理です。強調率やぼかし幅によって、輪郭の見え方とノイズ増幅が変わります。
FORMULA
式は代表的な加算型で、ソフトごとの係数定義を確認します。
量子化やクリップを行うと線形性が失われます。
具体例で確認
教材上で元画素100、ぼかし画素90、強調係数k=1とします。
g = 100 + 1×(100−90) = 110
出力値は110です。元の組織量が増えたのではなく、処理による強調です。
専門的にもう一歩
典型的にはg=f+k(f−fblur)で、kが強調量を調整します。Gaussianなどのぼかしはどのサイズの構造を強調するかに関わり、元画像のノイズも差分に含まれます。エッジ付近にオーバーシュートやハローが生じ得るため、撮影系が失った情報の真の復元と、表示上の鮮鋭感の増加を区別します。
臨床・測定での確認点
- 強調量とぼかし幅を記録します。
- ノイズや偽の輪郭を確認します。
- 定量測定には適した原画像・処理条件を使います。
覚えるポイント
- 原画像−ぼかし画像。
- 差を元画像に加算。
- 強調と情報復元を区別。
間違えやすい点
- 名称に反して単なるぼかし処理ではありません。
- ノイズを必ず減らすわけではありません。
- 輪郭が鋭いほど真の分解能が高いとは限りません。