RADIOLOGY GLOSSARY
圧縮センシングMRI（Compressed Sensing MRI）
IN ONE LINE
一言でいうと
画像の疎な表現と不規則なk空間標本化、非線形再構成を組み合わせ、少ない取得データから画像を求めるMRI高速化法です。
BEGINNER GUIDE
はじめて学ぶ方へ
画像の規則性を利用して測定数を減らします。測っていない部分を無条件に正しく補える方法ではありません。
身近なイメージ
教材用に通常256本の線を取得する計画から64本を取得する仮想例です。 名目4倍です。校正・準備時間があり、実時間や病変検出が4倍改善する意味ではありません。
そもそも圧縮センシングMRIとは？
画像の規則性を利用して測定数を減らします。測っていない部分を無条件に正しく補える方法ではありません。
疎な表現／不規則標本化／非線形再構成
定義・しくみ
画像の疎な表現と不規則なk空間標本化、非線形再構成を組み合わせ、少ない取得データから画像を求めるMRI高速化法です。保存画像のファイル容量を減らす圧縮とは異なります。
FORMULA
疎性と整合性が前提です。
本数比は実時間比とは限りません。
具体例で確認
教材用に通常256本の線を取得する計画から64本を取得する仮想例です。
名目加速率==4
名目4倍です。校正・準備時間があり、実時間や病変検出が4倍改善する意味ではありません。
専門的にもう一歩
代表的にはデータとの整合性と変換係数の疎性を両立する最適化を行います。過大な間引きや正則化は細部の消失、平滑化、残存アーチファクトを生じます。条件依存の再構成なので、加速率だけで診断性能を保証できません。
臨床・測定での確認点
- 小病変の保持を評価します。
- 正則化条件を記録します。
- 残存アーチファクトを確認します。
覚えるポイント
- 疎な表現
- 不規則標本化
- 非線形再構成
間違えやすい点
- ファイル圧縮と混同しない
- 無限の間引きとしない
- 細部復元を保証としない